离散点云相关论文
激光刻蚀加工是现代机械加工领域中较为前沿的一种加工技术,尤其是在对零件表面的精密花纹刻蚀方面,激光刻蚀技术无论是加工效果还......
本学位论文的主要创新点如下：
1.针对分布没有任何规律、点云之间没有任何拓扑关系的完全离散的三维点云数据，基于统计概率理论......
车身A级曲面的光顺在车身曲面重构中有着重要的意义,如何提高车身A级曲面光顺的质量和效率是当今国内外相关邻域学者研究的一个热......
近年来，逆向工程技术被广泛的应用于各个领域，为产品的设计、制造提供了技术支持，成为消化吸收先进技术及实现产品快速开发的重要技术......
为了最大化刀轨行间距,从而减少刀轨总长度,针对离散点云提出了一种等残留高度刀轨生成方法。提出以点云局部轮廓点集直接生成残留......
以微分几何曲率计算公式为理论基础，对常用的Mark Meyer离散点云曲率估算方法进行改进，提出基于Voronoi区域面积的改进Mark Meyer算......
简述了对某在研设备中一个关键电极零件的CAD/CAM进行了探讨,即由离散点云构建曲面模型;曲面的加工工艺,包括装夹工艺、走刀路径设......
将离散点云数据表示成适合用作小波变换的形式,提出了一种基于尺度的离散点云数据的特征识别算法,在此基础上给出了具体的基于尺度......
提出一种基于k-邻域密度（即后．邻域中的点云密度）的离散点云简化算法，并给出了在三角网格重构中的实现。该方法不仅可以保证实物模型重......
针对目前密度提取方法提取的密度信息不能表现点云局部分布信息和分布随机性的缺陷，提出结合随机分布估计的密度提取方法。该方法采......
提出了一种针对离散点云表达的凸曲面反求新方法：首先，根据由原曲面获得的离散点云数据创建一组相应的线性分片函数，此函数集在三维空......
提出一种离散点云的Laplace算子的估计方法,利用离散化积分以及空间Voronoi图来构造拉普拉斯算子。为使Voronoi图近似更加精确,考......
随着深度摄像、激光测距、CT、MIR等三维测量和信息获取技术的发展,包含被测物体表面的离散数据获取成为可能。因此,基于离散数据......
对双叶螺旋桨桨叶的破损区域进行修补时,使用一般的缺损修补方法往往精度不够而且会影响桨叶的气动性能。针对该问题,提出一种基于......
为检测SMT焊点的质量，提取焊点质量信息，研究了利用光学手段实测的SMT焊点的三维重建和显示技术，并且运用Visual C#．Net和OpenGL编制了......
叶面积指数是森林的重要结构参数，对于研究与植被叶片相关的生物物理活动具有重要意义。为了提高针叶林叶面积指数的估测精度，以吉林......
通过对小光斑激光雷达离散点云数据进行处理,提取了6个变量参数分别用于估测针叶林叶面积指数,为了提高模型估测精度及弥补单变量......
计算机视觉是富有挑战性的重要研究领域之一,是多学科交叉的综合性学科。三维重建是目前计算机视觉研究领域的一个研究热点,为了获......
